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    中貝通信算力專業能力取得長足進步

    作者: 發表時間:2023-08-29 16:05 閱讀:

    中貝通信布局算力業務以來,通過多渠道人才引進和抽調集團內IT與信息專業技術人員,已形成云網算力專業技術團隊;中貝算力團隊在技術總監饒有根、業務總監湯海濱帶領下,潛心學習研究,與行業內產業鏈強化交流與溝通;與英偉達、浪潮、新華三、華為、超聚變等芯片與服務器廠商開展技術交流,實地考察算力中心,結合客戶不同算力需求研究組網布局,形成了算力中心建設創新性理論和專業模型搭建新思路。

    與英偉達的密集交流中,技術團隊實時跟蹤全球算力市場情況、各大互聯網和大模型企業的技術路線及運營形式;雙方就英偉達系列產品技術、生產情況、專業認證與授權培訓中心合作等進行溝通和探討,根據全球和國內客戶的需求訂單和公司產能情況分析,英偉達短期內全球供應仍有壓力,對于中貝通信采購訂單將給予重點關注,向中貝通信提供架構、系統平臺等方面專場技術培訓,推動中貝通信提供專業化認證的相關工作。


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    1:與英偉達技術交流會


    與浪潮公司就算力中心建設方案、IT系統部署、算力調度平臺部署、客戶大模型需求導入、當前服務器與高速網絡設備技術發展以及開展廣泛合作等方面展開充分交流和探討,雙方達成了建立戰略合作伙伴關系、GPU優先供應、協助中貝通信向AI用戶開展算力服務的合作意愿。


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    圖2:與浪潮公司開展合作交流

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    圖3:浪潮總部交流合影


    與新華三公司就算力網絡中所涉及的全系列產品、算力中心系統解決方案以及武漢東西湖智算中心建設情況等進行了技術探討,雙方重點對算力中心節能減排技術、算力中心網絡與安全策略達成了一致方案;雙方同時確定了建立戰略合作伙伴關系、常態化技術交流機制與GPU優先保供的合作意愿。


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    圖4:與新華三公司技術交流


    公司技術團隊與華為武漢人工智能計算中心運營管理團隊進行了交流,全面了解了智算中心運行模式、日常管理、機房建設與配置等,并就智算中心日常運營維護、算力中心建設布局、裝配式算力中心建設模式等情況進行了交流,為中貝通信智算中心后期運營提供了借鑒,雙方表達了后期加強合作的意愿。


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    圖5:調研武漢人工智能計算中心


    公司技術團隊還在鄭州與超聚變公司相關技術人員開展了交流活動,了解了超聚變當期產品、算力服務器生產供貨情況等,雙方就下一步在算力領域開展合作進行了深入探討,均表達了進一步加強合作的意愿。


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    圖6:超聚變鄭州總部交流


    通過幾個月的交流與考察,公司技術團隊不斷進行總結提煉,研究驗證、測試實驗,在算力中心建設方面已形成“化小物理空間、風液冷共存、低溫水源直供、光儲能源并行”等創新型算力中心建設理論,對降低數據中心PUE值將起到積極作用,這些技術理論將首先應用于公司智算中心建設項目中。在模型搭建方面,公司形成了“依托行業、發揮優勢、合作共贏”的模型搭建思想,基本確定了“優先采用ResNet或Inception成熟模型結構”技術路線。公司將依托三十年通信行業背景,面向通信行業竣工決算與竣工圖紙編制開展研究、建立行業專業模型,由運營商提供行業基礎數據,圍繞專業模型目標進行數據清洗、標注與數據集分割,搭建軟硬件環境,推進專業模型訓練。

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    中貝通信算力專業能力取得長足進步

    中貝通信布局算力業務以來,通過多渠道人才引進和抽調集團內IT與信息專業技術人員,已形成云網算力專業技術團隊;中貝算力團隊在技術總監饒有根、業務總監湯海濱帶領下,潛心學習研究,與行業內產業鏈強化交流與溝通;與英偉達、浪潮、新華三、華為、超聚變等芯片與服務器廠商開展技術交流,實地考察算力中心,結合客戶不同算力需求研究組網布局,形成了算力中心建設創新性理論和專業模型搭建新思路。

    與英偉達的密集交流中,技術團隊實時跟蹤全球算力市場情況、各大互聯網和大模型企業的技術路線及運營形式;雙方就英偉達系列產品技術、生產情況、專業認證與授權培訓中心合作等進行溝通和探討,根據全球和國內客戶的需求訂單和公司產能情況分析,英偉達短期內全球供應仍有壓力,對于中貝通信采購訂單將給予重點關注,向中貝通信提供架構、系統平臺等方面專場技術培訓,推動中貝通信提供專業化認證的相關工作。


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    1:與英偉達技術交流會


    與浪潮公司就算力中心建設方案、IT系統部署、算力調度平臺部署、客戶大模型需求導入、當前服務器與高速網絡設備技術發展以及開展廣泛合作等方面展開充分交流和探討,雙方達成了建立戰略合作伙伴關系、GPU優先供應、協助中貝通信向AI用戶開展算力服務的合作意愿。


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    圖2:與浪潮公司開展合作交流

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    圖3:浪潮總部交流合影


    與新華三公司就算力網絡中所涉及的全系列產品、算力中心系統解決方案以及武漢東西湖智算中心建設情況等進行了技術探討,雙方重點對算力中心節能減排技術、算力中心網絡與安全策略達成了一致方案;雙方同時確定了建立戰略合作伙伴關系、常態化技術交流機制與GPU優先保供的合作意愿。


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    圖4:與新華三公司技術交流


    公司技術團隊與華為武漢人工智能計算中心運營管理團隊進行了交流,全面了解了智算中心運行模式、日常管理、機房建設與配置等,并就智算中心日常運營維護、算力中心建設布局、裝配式算力中心建設模式等情況進行了交流,為中貝通信智算中心后期運營提供了借鑒,雙方表達了后期加強合作的意愿。


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    圖5:調研武漢人工智能計算中心


    公司技術團隊還在鄭州與超聚變公司相關技術人員開展了交流活動,了解了超聚變當期產品、算力服務器生產供貨情況等,雙方就下一步在算力領域開展合作進行了深入探討,均表達了進一步加強合作的意愿。


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    圖6:超聚變鄭州總部交流


    通過幾個月的交流與考察,公司技術團隊不斷進行總結提煉,研究驗證、測試實驗,在算力中心建設方面已形成“化小物理空間、風液冷共存、低溫水源直供、光儲能源并行”等創新型算力中心建設理論,對降低數據中心PUE值將起到積極作用,這些技術理論將首先應用于公司智算中心建設項目中。在模型搭建方面,公司形成了“依托行業、發揮優勢、合作共贏”的模型搭建思想,基本確定了“優先采用ResNet或Inception成熟模型結構”技術路線。公司將依托三十年通信行業背景,面向通信行業竣工決算與竣工圖紙編制開展研究、建立行業專業模型,由運營商提供行業基礎數據,圍繞專業模型目標進行數據清洗、標注與數據集分割,搭建軟硬件環境,推進專業模型訓練。

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